feat: Obsidian 知识库批量导入 + 语义搜索体验升级

- 新增 import_obsidian_kb.py 批量导入脚本（164篇入库，知识库186条）
- parse_md_file 补强：来源fallback、相关装备/应用领域实体提取、
  Obsidian双链去括号、原始类别/源文件路径存metadata、TYPE_MAP扩充
- search_similar 改进：智能摘要（中文2-gram拆词+加权段落匹配）、
  min_similarity=0.3过滤、top_k 5→10、返回完整content_md
- 前端搜索卡片升级：展开全文、关键词加粗渲染、相关度分档样式
- CLAUDE.md 状态更新

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/app/api/knowledge.py

@@ -109,7 +109,8 @@ def get_grouped_knowledge_items(
 
 class SearchRequest(BaseModel):
     query: str
-    top_k: int = 5
+    top_k: int = 10
+    min_similarity: float = 0.3
 
 
 @router.post("/search")
@@ -121,10 +122,15 @@ def search_knowledge(
     """
     语义检索：输入一段文字，返回最相关的知识库条目及相似度。
     查询向量用 type="query"（区分于存入时的 type="db"）。
+    top_k 默认 10，min_similarity 默认 0.3 过滤低相关条目。
     三角色均可读。
     """
     svc = KnowledgeService()
-    results = svc.search_similar(query_text=body.query, top_k=body.top_k)
+    results = svc.search_similar(
+        query_text=body.query,
+        top_k=body.top_k,
+        min_similarity=body.min_similarity,
+    )
     return {
         "results": results,
         "query": body.query,