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# 续接快照 — 看板分析升级 v3(AI 打标流程设计阶段)
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> 用途:下次新 chat 接力用。承接 2026-06-09 v1 + 2026-06-10 v2,包含 2026-06-11 一整天讨论。
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> 状态:AI 打标流程设计已收敛;Cline 实操指令已交付至 Step 1.A/1.B;等 Cline 反馈推进 1.C。
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> 更新时间:2026-06-11
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> 顾问:Claude Opus 4.7 | 制片人:刘通
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## 零、本快照与 v1/v2 的关系
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v1(2026-06-09)和 v2(2026-06-10)的所有结论**全部仍然有效,不替换**。本 v3 是增量,主要做了三件事:
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1. 用 11 篇真实文稿验证 v2 的叙事结构 3 档分法,发现 3 档不稳,**收为 2 档**
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2. **锁定 10 期基准答案集 v0.1**(叙事结构 + 开篇钩子两个字段)
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3. **设计完整的 AI 打标流程**并启动 Cline 实操
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## 一、今天最重要的两项决策
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### 1.1 叙事结构 3 档 → 2 档(路 B 方案)
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v2 写进规格的 3 档"强主线悬念 / 主线演进 / 并列结构"——经过 10 期真稿验证发现"强主线悬念 vs 主线演进"在实操中区分不开(两档都满足"打乱顺序观众能跟上"),且 v2 心法"打乱顺序观众是否一头雾水"AI 打标无法稳定执行。
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**最终采用路 B 方案:合并为 2 档:`主线演进` / `并列结构`**。
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判别尺度:
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- **主线演进** = 全片由某种"贯穿主线"串起来。主线可以是:
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- a) 内在概念(哲学命题/反差/共同绝境/共同特征,如"自然 vs 人类"、"绝境逼出创新")
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- b) 时间/因果链(技术演进时代线、装备发展史)
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- c) 性能阶梯(从弱到强、从慢到快)
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- 心法:打乱顺序观众觉得逻辑乱,但能跟上
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- **并列结构** = 各段相互独立、相互可替换,共性只来自分类共性(命名/装备域/空间方位),不是有张力的主线
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- 心法:打乱顺序观众基本无感
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**关键边界(这些都不构成主线)**:
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- 命名共性:4 件装备都以"马"命名 → 不是主线
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- 装备域共性:5 件装备都装了 AI → 不是主线
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- 空间方位共性:远/中/近程防空 → 不是主线
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真正的主线必须能让"段 A 是为了铺垫段 B"或"段 B 回应段 A 的命题"。
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### 1.2 字段最终版(覆盖 v2 §2 相关字段)
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| 字段 | 类型 | 枚举 |
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|---|---|---|
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| `narrative_structure` | 单选 | `主线演进` / `并列结构`(**从 3 档收为 2 档**) |
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| 其他 5 字段(program_format/equipment_domain/scene_tags/tech_tags/opening_hook) | | 维持 v2 定义不变 |
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## 二、10 期基准答案集 v0.1(已锁定)
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10 期清单(取自 v2 §5.1 的 11 篇文稿,X-76 完稿/最终稿合并为 ep14,用**最终稿**):
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| 期次 | 节目 | 收视 | narrative_structure | opening_hook |
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|---|---|---|---|---|
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| 3 | 硅基大脑 | 0.85 | 并列结构 | 中 |
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| 4 | 潜艇仿生 | 0.92 | **主线演进** | 强 |
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| 5 | 舰证不凡 | 0.72 | 并列结构 | 中 |
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| 7 | 马年军事图鉴 | 0.95 | 并列结构 | 强 |
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| 10 | 射速决定论 | 0.703 | 并列结构 | 弱 |
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| 11 | 空战颠覆者 | 0.859 | **主线演进** | 中 |
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| 12 | 逆袭战局 | 0.85 | **主线演进** | 强 |
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| 13 | 长短智慧 | 0.533 | 并列结构 | 中 |
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| 14 | X-76 飞行器 | 0.873 | 并列结构 | 中 |
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| 15 | 空中坚盾 | 0.875 | 并列结构 | 强 |
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分布:3 主线演进 / 7 并列结构;钩子 3 强 / 6 中 / 1 弱。
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**基准答案集是"活的",不是写死的答案**:
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- 它是 AI 打标 prompt 里的 few-shot 示例
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- 通哥审稿时如果判断更准 → 把新一期加入示例集 / 替换某期
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- 长大到 30 期、80 期,会逐步切换到 pgvector 向量检索机制
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### 与 v2 Excel 草标签的关键修正
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- ep03 硅基大脑:v2 标"主线悬念(弱)+热点" → **改为 `并列结构`** + scene_tags=`热点跟进`
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- ep07 马年图鉴:v2 标"强主线(符号统摄)" → **改为 `并列结构`**(符号统摄不另立维度,由开篇钩子 + scene_tags=节点策划 共同承接其 0.95 高分)
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- 其他 8 期标签按 2 档制重新映射详见 `ground-truth.json`
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## 三、AI 打标流程完整设计
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### 3.1 三阶段流水线
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新一期文稿 → [阶段1 AI 出草稿] → [阶段2 制片人审核] → [阶段3 落库]
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↓ ↓ ↓
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3 个 prompt 串行 独立小工具 标 confidence
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+ 置信度自评 + 替换示例集 + 上看板
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### 3.2 Prompt 拆 3 个独立调用(不合并)
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- **Prompt 1**:节目形态 + 装备域 + 场景标签 + 技术线(4 个分类字段)—— 待写
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- **Prompt 2**:叙事结构(**已写第一稿,含 3 示例**)
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- **Prompt 3**:开篇钩子(只看前 1-2 分钟文本)—— 待写
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理由:合并 prompt 顾此失彼,独立可单独调示例集、单独看准确率,可不同字段用不同模型。
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### 3.3 置信度三档(对齐 v2 §5.4)
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| 落库 confidence | 来源 | UI 颜色 |
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|---|---|---|
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| 制片人确认 | 制片人在审核界面点了"确认" | 深绿 |
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| AI建议-高置信 | AI 自评高 + 制片人尚未审核 | 浅绿 |
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| AI建议-中置信 | AI 自评中 + 制片人尚未审核 | 黄 |
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| AI建议-低置信 | AI 自评低 + 制片人尚未审核(强制优先审核) | 红 |
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| 标题推断 | 文稿缺失,只靠标题猜 | 灰 |
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### 3.4 模型选型:3 个候选(M2.7 砍掉)
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| 模型 | 角色 | 备注 |
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|---|---|---|
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| **MiniMax M3** | 主推 | Cline 现已配置,1M 上下文,国内站 api.minimaxi.com |
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| **DeepSeek V4**(Pro 或 Flash) | 替代候选 | 1M 上下文,价格低 |
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| **小米 MiMo v2.5 Pro** | 替代候选 | 1M 上下文,MIT 开源 + API |
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**M2.7 已确认不稳定(通哥实战验证——读文稿写笔记总犯错),从候选阵容剔除**。
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成本估算:单期 3 prompt 调用 ≈ 2 万 token 输入 + 2000 token 输出。选型阶段全程总成本约 20 元。
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### 3.5 审核 UI 与看板的关系(严格方案,已定)
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- 审核小工具放在**制片人页**(加图标),独立于大看板
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- **未审核字段在看板上显示"待审核"**,不显示 AI 草稿值
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- 制片人审过后,已确认值才进入看板给编导看
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- 严格方案,保证编导看到的全是经过质量门的数据
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### 3.6 示例集"慢慢长大"机制(非常重要)
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**关键澄清:完全不需要"训练 AI"**。LLM API 是无状态的,每次调用模型本身冻结。所谓"示例集"实际上是每次调用都要带进 prompt 的参考资料——是 AI 的"判官手册",不是它内化的能力。
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- 示例条目只塞"摘要 + 标签 + 理由"(每条 ≈ 350 token),**不塞原文**
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- 判别准则 markdown 是独立部分(稳定不变)
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- 示例集 + 判别准则一起塞 prompt
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技术演化路径:
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| 示例池规模 | 技术方案 |
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|---|---|
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| 10-30 期 | 全部塞 prompt |
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| 30-80 期 | pgvector 算相似度,每次挑 8-12 期相似示例 |
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| 80+ 期 | 5 个经典固定示例 + 5-8 个动态检索示例 |
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栈里 pgvector 已就位(v1 §7),第二阶段不新增依赖。
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### 3.7 prompt 缓存月度更新纪律(待加入 backlog F1)
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DeepSeek V4 / 小米 MiMo 等模型支持 prompt 缓存,命中后输入价格降 80%。
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**纪律**:示例集每月集中更新一次,**不碎片化更新**。日常审稿时把"想替换的候选"先记本子上,月底统一改。这样既保持示例集"慢慢长大",又能吃到缓存红利、压住 token 成本。
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## 四、Cline 实操进度
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### 4.1 工作区目录结构(已定)
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E:\tps-dashboard\ai-labeling\ ← 新增顶层目录
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├── benchmark-set\
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│ ├── transcripts\ ← 10 份文稿(.md)
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│ └── ground-truth.json ← 10 期标准答案
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├── prompts\
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│ ├── prompt2_narrative.md ← Prompt 2 第一稿(含 3 示例)
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│ ├── prompt1_classification.md ← 待写(下一步)
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│ └── prompt3_hook.md ← 待写(下一步)
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├── experiments\ ← 每次跑结果(不入 git)
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├── scripts\
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│ ├── run_labeling.py
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│ ├── import_transcripts.py
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│ └── requirements.txt
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├── .env.example
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├── .gitignore
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└── README.md
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```
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### 4.2 实操步骤路线图
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| 步骤 | 内容 | 验证什么 | 状态 |
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|---|---|---|---|
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| **1.A** | Cline 创建目录结构 + 7 个文件骨架 | 文件创建对不对 | **指令已交付** ⏳ |
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| **1.B** | Cline 拷贝 10 期文稿 docx→md | 文件到位、清洗后无 `**` 符号 | **指令已交付** |
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| 1.C | pip install + M3 单跑 ep04 潜艇仿生 | Prompt 写对、JSON 输出对 | 待执行 |
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| 1.D | 调 prompt(如 1.C 没命中) | Prompt 调好后再做下一步 | 待执行 |
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| 2 | M3 跑全 10 期 | M3 命中率 | 待执行 |
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| 3 | 切 DeepSeek V4 跑全 10 期 | 模型对比 | 待执行 |
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| 4 | 切小米 MiMo 跑全 10 期 | 模型对比 | 待执行 |
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| 5 | 多模型对比表 → 通哥拍板用哪个模型 | 选型决策 | 待执行 |
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### 4.3 MiniMax M3 技术参数(已查证 platform.minimaxi.com 文档)
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| 项目 | 值 |
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|---|---|
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| base_url | `https://api.minimaxi.com/v1`(国内站,**注意 i**) |
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| model 字段 | `MiniMax-M3`(**大小写敏感**,写成 minimax-m3 会报 "model not found") |
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| OpenAI SDK 兼容 | ✓ 支持 |
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| openai 库版本 | 锁定 `openai==1.55.0`(避免新版自动把 system 转 developer 角色,MiniMax 不支持 developer 角色) |
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| `response_format` JSON mode | ⚠️ 文档未明确,**不用此参数**,改 prompt 末尾强约束(跨模型兼容) |
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### 4.4 三段已发的 Cline 指令(关键参数留存,避免再查)
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如新 chat 顾问需重发 Cline 指令,关键参数:
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```python
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# MODEL_CONFIG(在 scripts/run_labeling.py 中)
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MODEL_CONFIG = {
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"m3": {
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"base_url": "https://api.minimaxi.com/v1",
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"model_name": "MiniMax-M3",
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|
"api_key_env": "MINIMAX_API_KEY",
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},
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# DeepSeek V4 / 小米 MiMo Step 3-4 阶段才加
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}
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# call_model() 函数——不要 response_format 参数
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response = client.chat.completions.create(
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model=config["model_name"],
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messages=[
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|
{"role": "system", "content": system_prompt},
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|||
|
|
{"role": "user", "content": user_prompt}
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|||
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],
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|
temperature=0.1,
|
|||
|
|
# ❌ 删 response_format={"type": "json_object"}
|
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|
|
)
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|
|
```
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|
|
|
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|
|
```text
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|
|
# requirements.txt
|
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|
|
openai==1.55.0
|
|||
|
|
python-dotenv>=1.0.0
|
|||
|
|
```
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```markdown
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# prompts/prompt2_narrative.md 的 USER 部分末尾必须有:
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【重要:输出约束】
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你的回复必须是且只是一个合法的 JSON 对象,不要有任何前置说明、
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后置说明、markdown 代码块包裹(不要 ```json 标记)、思考过程描述。
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直接输出 { 开头,} 结尾的纯 JSON。
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```
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### 4.5 10 期文稿映射表(Step 1.B 用)
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源目录:`E:\TPS-我和顾问的便签\刘瑞桦收集\`
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目标目录:`E:\tps-dashboard\ai-labeling\benchmark-set\transcripts\`
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| 源 docx | 目标 md |
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|---|---|
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| 硅基大脑终稿.docx | ep03_硅基大脑.md |
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| 潜艇的仿生之路.docx | ep04_潜艇仿生.md |
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|
| `_舰__证不凡一稿.docx` | ep05_舰证不凡.md |
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|
|
| 马年军事图鉴0125.docx | ep07_马年图鉴.md |
|
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|
|
| `_枪械射速决定论_0225.docx` | ep10_射速决定论.md |
|
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|
|
| 完稿_武器进化论_空战颠覆者.docx | ep11_空战颠覆者.md |
|
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|
|
| 逆袭战局的组装武器.docx | ep12_逆袭战局.md |
|
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|
|
| 枪械设计中的长短智慧总稿.docx | ep13_长短智慧.md |
|
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|
|
| `_X_系列新成员_X-76飞机-最终稿.docx` | ep14_X76飞机.md |
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|
| 空中坚盾__解码现代防空网.docx | ep15_空中坚盾.md |
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注意:ep14 用**最终稿**,不用完稿(两版结构一样,仅措辞润色差异)。
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文件处理逻辑:检测前 4 字节,若为 `PK\x03\x04` 是真 zip docx(用 python-docx 提取),否则是 UTF-8 纯文本(被命名为 docx)直接读取。清洗:去掉 `**` 强调符号、连续空行合并。
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## 五、Prompt 2 第一稿核心要点
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写在 `ai-labeling/prompts/prompt2_narrative.md`(Cline 已写入)。结构:
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- **SYSTEM 部分**(可缓存):
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- 角色:《军事科技》栏目内容分析助手
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- 判别准则:2 档定义 + 心法
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- 关键边界:3 类不构成主线的共性
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- 示例集:潜艇仿生(主线演进-内在概念)/ 空战颠覆者(主线演进-时间线)/ 马年图鉴(并列结构-命名共性)—— 3 例
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- 输出 JSON schema:narrative_structure / main_thread / reasoning / key_evidence / confidence / confidence_reason
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- 置信度自评标准
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- **USER 部分**:
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- `{transcript}` 占位符
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- 输出强约束(避免 markdown 包裹)
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剩余 7 期(ep03/05/10/13/14/15)的示例待 v0.2 补——等 M3 跑通后看是否还需要扩示例集。
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## 六、待办池(建议追加到 backlog.md)
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### F1. AI 打标示例集更新纪律【优先级:中,上线后启用】
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- 背景:示例集占大头 token,DeepSeek V4 / 小米 MiMo 等模型支持 prompt 缓存,命中后输入价格降 80%
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- 纪律:示例集每月集中替换一次,不碎片化更新;想替换的候选先记本子上,月底统一改
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- 触发时机:AI 打标系统上线后第 1 个月起
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### F2. Prompt 1 + Prompt 3 撰写【优先级:中,等 Prompt 2 验证后】
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- Prompt 1:4 分类字段(节目形态/装备域/场景/技术线)
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- Prompt 3:开篇钩子(只看前 1-2 分钟)
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- 等 Prompt 2 在 M3 上验证通过、命中率 OK 后再写
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### F3. Decision 3 横轴量化方法落地【优先级:中】
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- v2 §3 已基本定(栏目均值偏离),但还没真正算过 23 期具体数值
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- 跟 Prompt 1 撰写并行,可单独推进
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### F4. 23 期回填确认(继承 v2 §5.5)
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- ep15 空中坚盾原"空军防空" → 应该是 `导弹与反导`?请确认
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- ep16 启程远航原只有 scene_tag "节点策划",equipment_domain 缺失,疑似 `海军舰船`
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- ep18 海上先锋·无人舰艇 → `海军舰船` + tech_tag=`无人作战`,请确认
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## 七、纪律红线(沿用 v2 §6 + 增补)
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沿用:
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- **改表须 Opus 审**,Cline 不得自行加字段
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- **AI 只出草稿、给方向,人拍板**
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- **不做编导排名**(团队视角走"能力地图")
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- **置信度三档必须在 UI 上可辨**
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- 时间边界永远显式可调
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新增(v3 引入):
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- **未审核字段不上看板**,编导只看已确认数据
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- **AI 打标三个 prompt 独立**,不合并
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- **示例集每月集中更新**,不碎片化(吃缓存红利)
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- **Prompt 内容不让 Cline 创作**——Cline 是执行者不是作者,Prompt 由 Opus 写、Cline 落文件
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## 八、技术备忘(沿用 v2 §7 + 新增)
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沿用:
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- 栈:React18 + Vite + AntD5 + Zustand | FastAPI + SQLModel + PG16 + pgvector
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- 图表:ECharts / @ant-design/charts
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- 配色固化:米色底 `#fbf9f1`、深绿主色 `#6b8e6b`
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- 三色色板:红 `#c0584f` / 蓝 `#5b8db8` / 绿 `#7aa874`
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- 基础线 0.6448 / 摸高线 0.8989(2026)
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新增(AI 打标实验):
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- AI 打标工作区独立顶层 `E:\tps-dashboard\ai-labeling\`,不混进 backend
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- 模型 API 调用走 OpenAI SDK 兼容接口(避开 Anthropic 接口的 developer 角色坑)
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- `experiments/*.json` 不入 git(结果不固化)
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- `prompts/*.md` 入 git(核心资产)
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- `benchmark-set/` 入 git(标准答案 + 文稿是栏目核心资产)
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## 九、新 chat 开局第一句
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> "续接 v2 → v3。今日完成:叙事结构改 2 档制(主线演进/并列结构)、10 期基准答案集 v0.1 锁定、AI 打标流程完整设计、Cline 已收 Step 1.A + 1.B 指令。先把 Cline 跑到哪儿的结果贴回来给我看,然后推进到 1.C 跑 ep04 潜艇仿生。"
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## 附:今日核心结论一句话总结
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> 叙事结构 3 档收为 2 档(主线演进/并列结构);10 期基准答案集 v0.1 锁定;AI 打标流程三阶段流水线 + 3 prompt 独立调用 + 置信度三档 + 模型选型阵容(M3/DeepSeek V4/小米 MiMo,M2.7 砍掉)全部定稿;Cline 实操路线 1.A → 1.B → 1.C → 2 → 3 → 4 → 5 已铺好,下一步等 Cline 反馈推进 1.C。
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